树中是否存在路径和为，sum，leecode，java，python0基础自学书

树是计算机科学中非常重要的一种数据结构，是一种由节点和边组成的非线性数据结构。在树的遍历过程中，有时需要寻找路径和为给定值的情况。LeetCode中存在一类题目就是要求判断树中是否存在这样的路径。

例如，LeetCode上的题目"Path Sum"就是这样一道题目。题目描述如下：

给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

在解决这道题目之前，我们需要先了解什么是二叉树和树的遍历算法。

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构，在计算机科学中应用十分广泛。二叉树通常有前序遍历、中序遍历和后序遍历三种遍历方式。

前序遍历的顺序是根节点->左子树->右子树。中序遍历的顺序是左子树->根节点->右子树。后序遍历的顺序是左子树->右子树->根节点。

在遍历二叉树时，我们通常采用递归的方式。这里以前序遍历为例：

```

void preorderTraversal(TreeNode* node, vector& result) {

if (node == nullptr) return;

result.push_back(node->val);

preorderTraversal(node->left, result);

preorderTraversal(node->right, result);

}

```

其中，TreeNode代表二叉树的结点。

现在我们可以用遍历算法来解决"Path Sum"这道题目。

我们可以先在节点为根的子树中找到一条和为sum的路径，然后递归判断是否在左、右子树中找到和为sum的路径。为了减小递归的复杂度，我们可以用迭代的方式来求解。

代码如下（Java）：

```

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {

Stack> stack = new Stack<>();

if (root != null) {

stack.push(new Pair<>(root, sum - root.val));

}

while (!stack.empty()) {

Pair p = stack.pop();

TreeNode node = p.getKey();

int residue = p.getValue();

if (node.left == null && node.right == null && residue == 0) {

return true;

}

if (node.right != null) {

stack.push(new Pair<>(node.right, residue - node.right.val));

}

if (node.left != null) {

stack.push(new Pair<>(node.left, residue - node.left.val));

}

}

return false;

}

```

代码中使用了一个Pair数据结构来存储节点和剩余的路径和。

这篇文章简要地介绍了树的遍历算法，并以"Path Sum"题目为例，介绍了如何在树中寻找路径和为给定值的情况。了解这些内容对于理解其他树相关的问题会有很大帮助。