程序员的修养，--，如何写日志(logging)，金山移动办公软件自学app

在开发过程中，日志是一个重要的部分。好的日志输出能够帮助我们更好地跟踪系统运行状态，以及追踪问题。在这篇文章中，我们将讨论程序员如何写日志，以实现在应用程序中有效地跟踪任务和出错信息。

1. 选择合适的日志级别

首先，选择合适的日志级别非常重要。日志级别共分为五种：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。在编写日志时，请根据需要考虑每种日志级别的使用场景。例如，调试代码时可以使用 DEBUG 级别并输出一些详细信息，而生产环境下则应该使用 WARNING 或 ERROR 级别并输出重要信息。

2. 格式化日志消息

格式化日志消息也是一个重要的步骤，因为它可以使输出消息更加清晰明了。在消息中包含有用的信息，例如：日期、时间、日志级别、模块名、行号和消息本身。这样能够大大增加日志的有用性和易读性。

3. 使用命名空间

模块命名空间可以帮助我们更好地识别和组织不同的日志记录。在不同的模块和功能之间使用不同的名字，使日志记录更加有条理和易于查找。这个技巧非常有用，特别是在大型应用程序中。

4. 记录异常信息

在写日志的过程中，记录异常信息也是非常重要的。我们可以使用 traceback 模块来获取完整的异常信息，这样能够帮助我们更好地跟踪代码问题，以及解决它们。

5. 输出到文件或远程服务器

通常，我们需要将日志记录输出到日志文件或远程服务器中。这是为了保留日志信息以供将来查询和分析。在 Python 中，日志输出到文件非常简单，只需将 FileHandler 附加到日志记录器即可。而输出到远程服务器可以使用 SocketHandler 来实现。

6. 处理日志回调

处理日志回调也是一个好的技巧，因为它可以让我们在错误发生时立即采取行动。通过添加回调函数，我们可以在检测到错误时自动采取行动，例如执行紧急任务、发送电子邮件或发送 SMS 等。

7. 使用调试器

最后，调试器也是一个非常有用的工具。Python 内置的 pdb 模块让配置和使用调试器非常容易。它可以帮助我们找到代码中的问题，并深入了解代码问题发生的原因。

总之，程序员应该了解如何编写有效的日志消息以及采用最佳实践方法。通过采用上述技巧，我们可以为我们的应用程序创建高质量的日志，从而更好地跟踪运行时状态和解决问题，使得我们写出的应用程序更加出色。