hive编程基础知识，帝国cms移动端

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，允许用户通过SQL语句访问存储在Hadoop集群中的数据。Hive的目标是将查询速度优化到秒级，这意味着它可以处理大量数据，允许用户在数据集中进行复杂聚合和分析，例如计算平均值、求和等等。

Hive是一个基于Hadoop的分布式数据仓库系统，它是为了方便处理大数据而开发的，可以在Hadoop上进行SQL查询，并将查询语句转换成MapReduce任务。同时，Hive的语法是基于SQL的，因此很多业务人员和数据分析师都可以快速上手，并且它提供了以下优点:

1. 降低了使用MapReduce的门槛

Hive允许用户使用SQL语句操作数据，这使得非专业的MapReduce程序员也能够使用MapReduce。同时，Hive还提供了一些优化器和执行器，可以自动化生成优化的MapReduce程序。因此，Hive可以帮助很多公司节省人力成本。

2. 提高了查询性能

Hive在查询数据时把数据转换成MapReduce任务，可以通过调整任务的大小和块大小来提高查询性能。此外，Hive使用一些优化算法来对查询进行优化，提高查询效率。

3. 支持大型数据集的处理

由于Hadoop是一个分布式计算框架，因此Hive能够轻松地处理大型数据集，在MapReduce任务中处理大型数据集时，Hive能够快速地分割和分配工作负载。

4. 支持多种数据存储格式

Hive支持不同类型的数据存储格式，例如CSV、JSON和Parquet，这使得Hive非常灵活。

5. 支持跨平台操作

Hive支持运行在多个平台上，包括Linux、Windows和MacOS等操作系统。这使得Hive成为一个跨平台的大数据处理工具。

帝国CMS移动端的开发是将一个已经存在的PC网站改造成一个可以适应移动设备的网站。开发帝国CMS移动端需要针对移动设备的特点，使用Hive进行大数据分析，将分析结果呈现在移动设备上。对于移动端的开发，需要考虑以下几个方面：

1. 移动设备的特点

移动设备通常拥有比较小的屏幕和较低的处理能力，因此我们需要注意UI界面的设计，确保UI界面简洁清晰，易于使用，并且需要使用轻量级的JavaScript和CSS库来优化加载速度。

2. 移动设备的网络限制

需要考虑到移动设备因为网络原因可能连接不稳定，甚至断开，因此需要使用本地缓存来减少数据的加载次数，以便在网络连接不稳定时进行快速访问。另外，在数据上传和下载时还需要考虑到数据大小的限制，避免在低速网络环境下占用过多的带宽。

3. 移动设备的安全问题

因为移动设备使用的是无线网络，因此安全性是一个非常重要的问题。开发人员需要注意安全性，在数据传输中使用SSL或TLS来保证数据的安全传输，并在客户端存储数据时进行加密。

4. 大数据分析

帝国CMS移动端需要进行大数据分析，通过Hive对大数据进行处理。在选择算法时，需要确保数据在MapReduce任务中的分配和处理。另外，还需要考虑如何优化MapReduce任务，以提高查询效率。

总体来说，开发帝国CMS移动端需要综合考虑移动设备的特点、网络限制和安全问题，同时需要使用Hive进行数据分析。只有这样，在移动设备上方便地展示网站的信息，并提供良好的用户体验。